【文科省教育データ標準に対応】コードタクト、教育データの相互運用性を支える3つの実装資産を公開

株式会社コードタクト（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：後藤正樹、以下「当社」）は、教育データをシステムやサービスを越えて意味の通じる形で扱うため、教育分野で利用される国際的な標準・仕様に基づく3つの実装資産（Aegaeon、Kiva、Learning-Graph）を、本日2026年10月7日（水）に公開しました。

単一のサービスへの集約を前提とせず、学習者、学習内容、学習活動に関する情報を、異なるシステムがそれぞれの役割を保ちながら連携できるデータ基盤の構築を目指し、実装と検証を進めています。今回の公開は、その取り組みを段階的に外部へ発信する一環です。

標準を「知る」だけでなく「動く実装」として検証する

学校や教育サービスで扱われるデジタルデータが増え続ける中、システムごとにデータの意味や表現方法が異なれば、継続的な蓄積や横断的な分析は困難になります。

文部科学省が「文部科学省教育データ標準5.1」の策定など標準化を進める中、当社は、LTI、xAPI、CASEといった個々の技術仕様が担う役割を理解し、正しく組み合わせることで、教育データの相互運用性を高められると考えています。

当社は構想を掲げるだけでなく、「仕様を読み、実際のソフトウェアとして実装し、テストによって動作を検証する」プロセスを重視しています。

今回公開する3つの実装資産

これら3つはそれぞれ異なる技術領域を扱いますが、共通した設計思想のもとで開発しています。

1. Aegaeon (アイガイオン) - 教育サービスを安全につなぐための実装

LTI (Learning Tools Interoperability) 1.3 Coreの仕様に対応した実装資産です。学習プラットフォームと外部の教育ツールなどを接続するために利用される仕様に基づき、ソースコードをOSS(オープンソースソフトウェア)として公開しています。

製品ページ:https://aegaeon.systems
公開リポジトリ: https://github.com/codetakt/aegaeon

2. Kiva (キヴァ) - 学習者の自己決定と統制された分析利用の両立を目指すPDS

xAPI IEEE 9274.1.1 Standardの仕様に基づく学習活動データの記録・交換に加え、データ主体の同意管理やポータビリティを設計上の要件としたPersonal Data Store (PDS)です。ソースコードをOSSとして公開しています。

個人データの利用条件と分析結果の提供を適切に統制しながら、教育評価やEBPMなどのための集約利用を行うアーキテクチャを設計しています。この両立のため、秘密分散、差分プライバシー、完全準同型暗号(FHE)、TEEなどの暗号・プライバシー保護技術の組み合わせについて、研究・実装・検証を進めています。

製品ページ: https://kiva.software
公開リポジトリ: https://github.com/codetakt/kiva

3. Learning-Graph - 学習内容を機械可読な関係として扱う

CASE 1.1の仕様に基づく実装資産です。学習標準やコンピテンシーなど、学習内容に関する構造をシステム間で表現・交換するために利用されます。

製品ページ: https://graph.codetakt.com/

実装を貫く4つの共通設計原則

当社では、これらを個別の製品としてだけではなく、教育データを扱うための共通した設計原則に基づく実装資産として開発しています。

原則	概要
Interoperability(相互運用性)	標準・仕様を利用し、異なるシステム間でも情報の「意味」を理解できるようにする。
Provenance(データの来歴)	データの生成に関与した主体や活動など、「どこから得られたものなのか」という履歴を失わずに扱う。
User Agency(学習者の自己決定)	学習者自身が、自身に関するデータがどのように利用されるかに関与できるようにする。
Governed Use (統治された利用)	教育評価、研究、EBPMなどの公共的・組織的な利用についても、認可、監査、承認、プライバシー保護などの統制のもとで行えるようにする。

これらの原則を両立するアーキテクチャの実現により、生成AIなどが「誰について、どの学習内容に関して、どのような活動が記録されたか」を適切な文脈で参照するための情報基盤の構築と、統制のもとでのデータ分析の実現を目指しています。

教育データ連携・標準対応に関するご相談について

当社では、特定製品の導入に限らず、教育機関、自治体、教育サービス事業者などが抱える教育データ連携の課題について、技術検討、アーキテクチャ設計、PoC、実装のご相談を受け付けています。

複数の教育サービス間で学習データを連携したい
LTI、xAPI、CASEなどを利用したシステムを設計・実装したい
AIによる教育データ利用を想定したデータ基盤を設計したい
教育データをEBPMに利用する際のプライバシー・認可・監査の仕組みを設計したい

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